太阳集团见好就收9728ღ✿ღ✿，智能监控澳门太阳网城ღ✿ღ✿，太阳成集团ღ✿ღ✿，太阳网城官方网站ღ✿ღ✿！太阳成集团tyc234cc官网澳门太阳城太阳成ღ✿ღ✿，11月1日一早ღ✿ღ✿，南京大学逸夫楼前就已经排起了长队ღ✿ღ✿。有人手里拿着介绍稿ღ✿ღ✿，在熟悉即将为评委介绍的内容ღ✿ღ✿；有人则加紧排练展示细节ღ✿ღ✿，预想可能被提问的问题……这是第十九届“挑战杯”竞赛“人工智能+”专项赛场上的一幕ღ✿ღ✿。

　　刚刚闭幕的党的二十届四中全会通过的“十五五”规划建议提出ღ✿ღ✿，全面实施“人工智能＋”行动ღ✿ღ✿，以人工智能引领科研范式变革ღ✿ღ✿，加强人工智能同产业发展ღ✿ღ✿、文化建设ღ✿ღ✿、民生保障ღ✿ღ✿、社会治理相结合ღ✿ღ✿，抢占人工智能产业应用制高点ღ✿ღ✿，全方位赋能千行百业ღ✿ღ✿。

　　为主动对接国家重大战略和重大任务ღ✿ღ✿，聚焦破解“卡脖子”难题和核心技术攻关ღ✿ღ✿，本届“挑战杯”竞赛特别设置了“人工智能+”专项赛太阳集团app旧版下载安卓版ღ✿ღ✿，共吸引全国1.8万余支团队约18万名大学生参与被一帮同学拉到没人的地方ღ✿ღ✿，共643件作品入围终审决赛ღ✿ღ✿。

　　“挑战杯”赛场ღ✿ღ✿，已经成为高校青年学子拥抱人工智能技术的典型缩影太阳集团app旧版下载安卓版太阳集团app旧版下载安卓版ღ✿ღ✿。在对新技术的好奇与兴趣下ღ✿ღ✿，大家积极运用大模型ღ✿ღ✿、智能体等ღ✿ღ✿，探索与所学专业的结合方向ღ✿ღ✿，有学生从一入学就瞄准了人工智能领域最前沿ღ✿ღ✿。

　　今年20岁的大连理工大学智能建造（未来技术班）2023级本科生董可木对人工智能的兴趣要追溯到高中时期ღ✿ღ✿。“当时ChatGPT刚出现就觉得很厉害ღ✿ღ✿，在选专业时就想学这个方向ღ✿ღ✿。”他说ღ✿ღ✿。

　　进入大学学习后ღ✿ღ✿，董可木和身边同学陆续投入到大模型的学习与科研过程中ღ✿ღ✿，他们关注到视觉大模型端侧部署问题亟待解决ღ✿ღ✿。“视觉数据流过大ღ✿ღ✿，数据处理要求低延迟ღ✿ღ✿、高安全ღ✿ღ✿、重隐私的特点ღ✿ღ✿，让视觉大模型依靠云端变得不现实ღ✿ღ✿。”他告诉记者ღ✿ღ✿，如果视觉大模型想要在端侧部署ღ✿ღ✿，就绕不开轻量化处理难题ღ✿ღ✿。

　　为此ღ✿ღ✿，董可木与团队在“挑战杯”赛场带来《羽视智算——减“重”不减智太阳集团app旧版下载安卓版ღ✿ღ✿，让视觉大模型轻装上阵》项目ღ✿ღ✿。“简单来说ღ✿ღ✿，就是通过各种方法ღ✿ღ✿，让AI实现自我进化ღ✿ღ✿，为它找到多个‘教师’模型让其博采众长ღ✿ღ✿，眼观八方ღ✿ღ✿。”大连理工大学人工智能（创新班）2023级本科生王茂宁解释说ღ✿ღ✿。如今ღ✿ღ✿，项目成果已成功部署于华为摄像头ღ✿ღ✿、OPPO 手机ღ✿ღ✿、无人机等端侧平台ღ✿ღ✿，经外场验证与企业验收被一帮同学拉到没人的地方ღ✿ღ✿，达国际领先水平ღ✿ღ✿，为智慧城市ღ✿ღ✿、移动端影像等领域提供核心技术支撑ღ✿ღ✿。

　　打开“神韵山海”的网页ღ✿ღ✿，AI神话助教“云启”就出现在受众面前ღ✿ღ✿，从外观上看ღ✿ღ✿，这是一个穿着暗红色新中式服装的女孩形象被一帮同学拉到没人的地方ღ✿ღ✿，而它背后则是集纳了众多权威神话故事的知识库ღ✿ღ✿。这个智能体就是《神韵山海ღ✿ღ✿：AI智能体赋能的中国神话美育与文化筑根平台》项目的重要成果ღ✿ღ✿。

　　随着人工智能技术逐渐成熟ღ✿ღ✿，北京师范大学的学生想到了将AI智能体与青少年美育相结合ღ✿ღ✿，发挥专业优势ღ✿ღ✿，改善当前美育需求和产品供给的失衡问题ღ✿ღ✿。为此ღ✿ღ✿，从小就对精卫鸟感兴趣的汉语言文学专业2022级本科生陈劲文与9位同学一起梳理我国有关神话传说的文献资料ღ✿ღ✿，在繁杂的神话故事中ღ✿ღ✿，去粗取精ღ✿ღ✿，筛选了最合适青少年接受的故事内容ღ✿ღ✿。

　　据该校人工智能专业2023级本科生张清茹介绍ღ✿ღ✿，“云启”对不同学段的学生设计了有针对性的学习方式ღ✿ღ✿。对低学段学生ღ✿ღ✿，“云启”可以引导他们为神话形象填色太阳集团app旧版下载安卓版ღ✿ღ✿，培养学生视觉观察力与审美判断ღ✿ღ✿；对中学段的学生被一帮同学拉到没人的地方ღ✿ღ✿，“云启”会带他们进入神话故事的世界ღ✿ღ✿，在任务体验中感受神话故事的叙事逻辑ღ✿ღ✿，高学段的学生则可以为神话故事绘制四格漫画ღ✿ღ✿，培育学生的辩证思维和创造能力ღ✿ღ✿。

　　共青团中央相关负责人表示ღ✿ღ✿，希望以“人工智能+”专项赛为牵引ღ✿ღ✿，引导青年学子聚焦人工智能发展ღ✿ღ✿，积极投身人工智能产业发展ღ✿ღ✿。

　　今年ღ✿ღ✿，“人工智能+”专项赛设置了创意赛ღ✿ღ✿、应用赛和挑战赛3个赛道ღ✿ღ✿，内容有所侧重ღ✿ღ✿，难度依次递增ღ✿ღ✿。如何将人工智能技术运用到解决新旧问题上ღ✿ღ✿，成为不少参赛选手的关注点ღ✿ღ✿。

　　东南大学的学生团队将人工智能新技术用到了解决城市交通拥堵上ღ✿ღ✿。该校交通学院交通运输专业2024级硕士研究生赵昕洋告诉记者ღ✿ღ✿，传统解决方案中因产生拥堵的影响因素繁多ღ✿ღ✿，机制复杂ღ✿ღ✿。通过数据ღ✿ღ✿，能看出来变化ღ✿ღ✿，但不能分析成因ღ✿ღ✿。

　　能否将问题再前置一步ღ✿ღ✿，找到拥堵的源头？东南大学交通运输专业2023级硕士研究生王硕和团队为解决问题找到了新路ღ✿ღ✿。

　　从2022年夏天开始ღ✿ღ✿，团队学习因果分析方法ღ✿ღ✿，引入因果人工智能技术ღ✿ღ✿，结合道路ღ✿ღ✿、交通流量ღ✿ღ✿、环境ღ✿ღ✿、事故ღ✿ღ✿、天气等数据ღ✿ღ✿，构建出拥堵影响因素的因果图ღ✿ღ✿，使拥堵成因的判断准确率达到96.3%以上ღ✿ღ✿，在此基础上团队构建了一套“识堵-知堵-解堵”的全链条闭环ღ✿ღ✿，评估管控措施效果ღ✿ღ✿，误差降低18.3%ღ✿ღ✿。

　　2024年8月ღ✿ღ✿，团队成员打造了成熟的端到端的一体化平台ღ✿ღ✿，已在南京ღ✿ღ✿、重庆等地实践应用ღ✿ღ✿，显著提升高峰时段拥堵解决效率ღ✿ღ✿。“人工智能的出现给之前一些做不了的事情提供了新可能ღ✿ღ✿。”赵昕洋说ღ✿ღ✿。

　　在“挑战杯”赛场ღ✿ღ✿，回忆起成果得到验证的一刻ღ✿ღ✿，江苏海事职业技术学院大三学生马俊依然格外激动ღ✿ღ✿。日前ღ✿ღ✿，在招商局金陵船舶有限公司的船坞旁ღ✿ღ✿，万吨货轮的阴影下ღ✿ღ✿，一台通体流线型ღ✿ღ✿、形似企鹅的机器人正悄无声息地潜入水中ღ✿ღ✿。8小时后ღ✿ღ✿，马俊就从电脑上调出一份完整的三维船体模型时ღ✿ღ✿，现场经验丰富的老师傅们忍不住凑近屏幕ღ✿ღ✿，发出一阵低低的惊叹ღ✿ღ✿。

　　这份由AI实时生成的检测报告ღ✿ღ✿，不仅清晰标注出船体上细微的裂纹与腐蚀ღ✿ღ✿，还将数据精度误差牢牢锁定在5毫米以内ღ✿ღ✿。这意味着ღ✿ღ✿，传统需要潜水员冒着风险ღ✿ღ✿、耗时数日完成的全船水下检测ღ✿ღ✿，被这台名为“深蓝卫士”的水下机器人压缩至一个工作日ღ✿ღ✿。

　　一切始于一次普通的专业实习ღ✿ღ✿。去年夏天ღ✿ღ✿，马俊和同学们在金陵船厂目睹了潜水员进行船体检测的艰辛场景ღ✿ღ✿。“水下能见度低ღ✿ღ✿，水流复杂ღ✿ღ✿，老师傅们背着沉重的设备ღ✿ღ✿，全凭经验和手感摸索ღ✿ღ✿，风险高ღ✿ღ✿、强度大ღ✿ღ✿。”这位机械制造与自动化专业的学生回忆道ღ✿ღ✿，“那一刻我们就在想ღ✿ღ✿，能不能让机器人代替人工？”

　　回到学校ღ✿ღ✿，在导师的支持下ღ✿ღ✿，马俊迅速组建起“翎翔卫士”学生创新团队ღ✿ღ✿。水下机器人研发并非易事ღ✿ღ✿。团队将目光投向自然界的潜水高手——企鹅ღ✿ღ✿。仿照其流线型体态与扑翼运动方式设计的机器人不仅大幅降低水阻ღ✿ღ✿，续航与稳定性也显著提升ღ✿ღ✿。“最难的环节是训练AI识别缺陷被一帮同学拉到没人的地方ღ✿ღ✿。”团队成员周韵坦言ღ✿ღ✿。团队收集了大量船体缺陷数据构建专属数据库ღ✿ღ✿，利用深度学习算法反复优化模型ღ✿ღ✿。测试阶段ღ✿ღ✿，为获取真实环境数据ღ✿ღ✿，成员们常顶着江风在船坞边一蹲就是一整天ღ✿ღ✿。

　　与之类似ღ✿ღ✿，广州大学《跨模态感知耦合流体调度的水域垃圾智能回收系统》项目团队则聚焦水面垃圾污染ღ✿ღ✿。

　　“在调研过程中ღ✿ღ✿，我们发现市面上的产品普遍存在识别精度低ღ✿ღ✿、导航误差大ღ✿ღ✿、环境兼容性弱三大缺陷ღ✿ღ✿。”广州大学机器人工程2023级学生邓津荣说ღ✿ღ✿。为此ღ✿ღ✿，团队借助人工智能技术设计出一套能够实现全面清污ღ✿ღ✿、精准识污ღ✿ღ✿、高精导航的完整系统ღ✿ღ✿，以无人船作为智能载体ღ✿ღ✿，高效完成清理任务ღ✿ღ✿。“我们的系统已在珠海斗门区大海环村与揭阳市榕江西湖完成实地测试ღ✿ღ✿。识别准确率保持在95%以上ღ✿ღ✿。”广州大学机器人工程2024级学生李嘉鑫补充说ღ✿ღ✿。

　　值得关注的是ღ✿ღ✿，挑战赛邀请人工智能领域的创新企业ღ✿ღ✿、科研机构发榜出题ღ✿ღ✿，让有一定学科专业基础的同学有机会触碰专业前沿ღ✿ღ✿，参与到企业单位科技研发攻坚的过程中来ღ✿ღ✿。

　　在一片模拟工厂环境的赛场上ღ✿ღ✿，一个人形机器人正在小心翼翼地通过一段石子路太阳集团app旧版下载安卓版ღ✿ღ✿。它的每一步都显得谨慎而稳健ღ✿ღ✿，甚至在搬运物料箱时也能保持优雅的动态平衡ღ✿ღ✿。这不是科幻电影中的场景ღ✿ღ✿，而是赛场上“智枢搬运”团队带来的精彩展示ღ✿ღ✿。

　　29岁的苏州大学智能机器人技术专业攻读博士生的刘杰是该团队的学生负责人ღ✿ღ✿。他带领着该团队接受了一项极具挑战性的任务ღ✿ღ✿：让人形机器人完成长时序任务规划——通过复杂地形ღ✿ღ✿、识别抓取目标物体ღ✿ღ✿、精准放入物料箱ღ✿ღ✿，最后将物料箱搬运至指定货架存储ღ✿ღ✿。

　　“如何让机器人走得更稳ღ✿ღ✿，是我们面临的第一个难题ღ✿ღ✿。”刘杰介绍道ღ✿ღ✿。在复杂地形中实现全身协同ღ✿ღ✿，保障动态平衡是首要痛点ღ✿ღ✿。石子路ღ✿ღ✿、楼梯ღ✿ღ✿、坡道等非结构化地形对全身运动策略提出了新挑战ღ✿ღ✿，特别是作业过程中带来的重心改变ღ✿ღ✿，会使机器人难以维持动态平衡ღ✿ღ✿。

　　针对这一问题ღ✿ღ✿，团队提出了分层全身运动规划框架ღ✿ღ✿，机器人行走的稳定性提高至95%ღ✿ღ✿，真正实现了“走得稳”ღ✿ღ✿。走得稳只是第一步ღ✿ღ✿。“如何让机器人‘看得懂’环境同样关键ღ✿ღ✿。”刘杰表示ღ✿ღ✿。他们基于Qwen3模型开发了小样本微调策略ღ✿ღ✿，使机器人的环境理解与泛化能力极大增强ღ✿ღ✿，识别准确率达到96.7%ღ✿ღ✿。

　　从实验室到赛场被一帮同学拉到没人的地方ღ✿ღ✿，从理论到实践ღ✿ღ✿，“智枢搬运”团队用他们的创新和坚持ღ✿ღ✿，攻克了人形机器人灵巧操作的一个个技术难题ღ✿ღ✿。为机器人装上“大脑”和“小脑”ღ✿ღ✿，让它们在未来工厂ღ✿ღ✿、危险环境作业等场景中发挥更大作用ღ✿ღ✿。

　　内蒙古大学控制工程2024级研究生郑泽洋来自鄂尔多斯ღ✿ღ✿，从小就了解养殖牧区的真实情况ღ✿ღ✿，加入学校相关课题组后便想利用人工智能开展一些研究ღ✿ღ✿。

　　在走访调研中ღ✿ღ✿，团队发现传统畜牧的痛点非常集中ღ✿ღ✿，如牛只耳标身份容易篡改ღ✿ღ✿，体尺测量ღ✿ღ✿、体况评分和行为监测全部依赖人工ღ✿ღ✿，而且误差较多被一帮同学拉到没人的地方ღ✿ღ✿。“总结来说就是费工ღ✿ღ✿、费时ღ✿ღ✿、费心ღ✿ღ✿。”郑泽洋说ღ✿ღ✿。

　　为此ღ✿ღ✿，他们开发出牛栖智谷系统ღ✿ღ✿，通过双芯耳标ღ✿ღ✿，为每头牛建立唯一身份标识ღ✿ღ✿，在牧场内部署摄像头等设备ღ✿ღ✿，牛只经过专用通道时ღ✿ღ✿，进行拍摄ღ✿ღ✿，系统自动完成体尺测量ღ✿ღ✿、体况评分ღ✿ღ✿，在牛圈内进行实时行为监控并进行计数ღ✿ღ✿，最后ღ✿ღ✿，将所有采集的信息传输至智慧云平台进行处理分析ღ✿ღ✿，在终端进行数据可视化与管理决策ღ✿ღ✿。

　　作为一名土生土长的青岛人ღ✿ღ✿，夏季海边的赤潮浒苔给中国海洋大学计算机专业博士姜锦琨小时候留下深刻印象ღ✿ღ✿。想要及时预测赤潮灾害的发生ღ✿ღ✿，通过监测浮游植物种群变化观测水体状况成为重要的一环ღ✿ღ✿。

　　从研究生一年级起ღ✿ღ✿，姜锦琨就和团队开始借助人工智能研究起了浮游植物监测难题ღ✿ღ✿。目前没有一款专门针对浮游植物的实时原位监测装备ღ✿ღ✿。同时ღ✿ღ✿，浮游细胞微观结构鉴定难ღ✿ღ✿，可以支撑实时原位监测的数据集稀缺ღ✿ღ✿，现有算法也多局限于静态分类与检测ღ✿ღ✿，无法满足真实海域中浮游生物动态演化的实时观测需求ღ✿ღ✿。

　　为此姜锦琨与同学组建团队提出了《浮探者——基于AI智能感知的海洋浮游生物原位监测装备》项目ღ✿ღ✿，该项目首创全流程智能化实时原位监测装备与配套算法体系ღ✿ღ✿，实现了浮游监测从“被动响应”到“主动预警”的跨越ღ✿ღ✿。竞赛指导老师李岳尊说ღ✿ღ✿：“如今技术已在多场景开展深度落地ღ✿ღ✿，与自然资源部北海生态中心合作ღ✿ღ✿，为国内近岸生态研究提供核心数据源ღ✿ღ✿。最近ღ✿ღ✿，还与中国海关科学技术研究中心达成初步合作意向ღ✿ღ✿，开展压舱水浮游生物快检ღ✿ღ✿，防范外来物种入侵ღ✿ღ✿，守护蓝色国门ღ✿ღ✿。”